سوء برداشت در پرسشنامه آنلاین چیست؟

 درصد از مصرف‌کنندگان نسبت به برندهایی که نظر آن‌ها را می‌پرسند و اجرایی می‌کنند، نگرش مثبتی دارند. در حالی که روش‌های زیادی برای گرفتن پرسشنامه آنلاین وجود دارد، پرسشنامه آنلاین‌ها از محبوب‌ترین و آسان‌ترین راه‌ها برای به دست آوردن داده هستند. با این حال، این روش جمع‌آوری داده‌ها دارای معایبی است، زیرا سوء برداشت در پرسشنامه آنلاین یک مشکل عمیق است. بنابراین، اعتماد به قابلیت اطمینان یا اصالت داده‌های جمع‌آوری‌شده از طریق پرسشنامه آنلاین‌ها می‌تواند سخت باشد.

اهمیت داده‌های پرسشنامه آنلاین دقیق

پرسشنامه آنلاین مشتری به ما کمک می‌کند تا تغییرات لازم را اعمال کنیم و محصولات و خدمات هدفمندی را که مردم می‌خواهند استفاده کنند، ارائه دهیم. این یک جزء اصلی از موفقیت مشتری است.

با این حال، اگر پرسشنامه آنلاین مبتنی بر سوالات جانبدارانه پرسشنامه آنلاین باشد، ما نتیجه‌گیری‌های نادرستی از داده‌های نادرست می‌گیریم. این به طور مستقیم بر کیفیت و کارایی هرگونه به‌روزرسانی یا تغییری که در کسب‌وکار ایجاد می‌کنیم تأثیر می‌گذارد.

یک مثال معروف از پرسشنامه آنلاین‌های جانبدارانه، راه‌اندازی ‘New Coke’ توسط کوکاکولا در سال 1985 است. تست‌های مزه برای فرمول شیرین‌تر به نظر خوب آمدند. بر اساس پرسشنامه آنلاین، کوکاکولا فرمول اصلی خود را با فرمول جدید و شیرین‌تر جایگزین کرد.

با این حال، فرمول شیرین‌تر به شدت شکست خورد. مصرف‌کنندگان وفادار از طعم بیش از حد شیرین ناراضی بودند و کوکاکولا به سرعت به طعم کلاسیک خود بازگشت و ضررها را کنار گذاشت.

چرا این اتفاق افتاد؟

پارامترهای پرسشنامه آنلاین مزه از قبل جانبدارانه بودند. بعد از تنها یک یا دو جرعه از ‘New Coke’، مردم احتمالاً هیچ مشکلی با آن بیان نکردند. در سناریوهای واقعی، نوشیدن یک بطری کامل از یک نوشیدنی بسیار شیرین اصلاً لذت‌بخش نیست. همچنین، برند به وفاداری قوی مردم و ارتباط با طعم اصلی توجه نکرده بود.

کوکاکولا به سرعت از این اشتباه بهبود یافت، اما این یک درس است که بسیاری از کسب‌وکارها می‌توانند بدون تحمل عواقب آن یاد بگیرند. اجتناب از سوء برداشت پرسشنامه آنلاین برای سودآوری حیاتی است. بنابراین، بیایید با درک اینکه سوء برداشت پرسشنامه آنلاین چیست و چگونه ظاهر می‌شود، شروع کنیم.

سوء برداشت پرسشنامه آنلاین چیست؟

سوء برداشت پرسشنامه آنلاین یک نوع خطای سیستماتیک در آمار است که به دلیل سوالات پرسشنامه آنلاین، پاسخ‌دهندگان و مجری پرسشنامه آنلاین تحت فرضیات ضمنی/صریح خاصی ایجاد می‌شود.

پرسشنامه آنلاین بر اساس فرضیات غلط و تحت شرایط تأثیرگذار است. بنابراین، داده‌ها اغلب نادرست بوده و نظرات یا واقعیت‌های واقعی مردم پرسشنامه آنلاین‌شده را منعکس نمی‌کند.

سوء برداشت می‌تواند به اشکال مختلفی در پرسشنامه آنلاین‌ها نفوذ کند، که منجر به یافته‌های تحریف‌شده‌ای می‌شود که نمایانگر ویژگی‌ها یا نظرات واقعی نیستند.

به عنوان مثال، سوالات هدایت‌شده؛ پرسشنامه آنلاین‌های جانبدارانه اغلب حاوی سوالات هدایت‌شده هستند. پرسیدن از کاربران "آیا نوشیدنی انرژی‌زای جدید، هیجان‌انگیز و مفید ما را به دوستان توصیه می‌کنید؟" فقط منجر به پاسخ‌های اجباری یا ناقص می‌شود.

کلماتی مانند "هیجان‌انگیز" و "مفید" به طور روانشناختی و احساسی بر پاسخ‌دهندگان تأثیر می‌گذارند. آن‌ها فرضیات و نظرات از پیش تعیین‌شده‌ای را معرفی کرده و ادراک کاربران را منحرف می‌کنند. برای درک روانشناسی سوء برداشت پرسشنامه آنلاین، بیایید به انواع سوء برداشت پرسشنامه آنلاین بپردازیم.

انواع سوء برداشت پرسشنامه آنلاین

برای اطمینان از اینکه پرسشنامه آنلاین دقیق جمع‌آوری می‌کنید، باید به پنج نوع اصلی سوء برداشت پرسشنامه آنلاین توجه کنید. بیایید این‌ها را مرور کنیم و برخی از مثال‌های سوء برداشت پرسشنامه آنلاین را بررسی کنیم.

سوء برداشت انتخاب

برای اینکه پرسشنامه آنلاین‌ها معتبر و دقیق باشند، جمعیت منتخب و روش نمونه‌گیری باید بی‌طرف و تصادفی باشد. سوء برداشت انتخاب یک خطای سیستماتیک است. این اتفاق زمانی می‌افتد که شما پاسخ‌دهندگانی را برای پرسشنامه آنلاین خود انتخاب می‌کنید که منعکس‌کننده جمعیت واقعی مربوطه نیستند.

به عنوان مثال، فرض کنید یک کلینیک در حال انجام یک پرسشنامه آنلاین بهداشتی بر اساس شرکت‌کنندگان در کلینیک است که از یک مشکل بهداشتی خاص رنج می‌برند. این مجموعه از شرکت‌کنندگان ناقص است، به این معنی که داده‌های همه افرادی که در محیط و جمعیت منتخب حضور نداشتند از دست خواهد رفت.

بسیاری از افرادی که آن مشکل بهداشتی را دارند ممکن است حتی به کلینیک نروند، بنابراین یک شکاف بین جمعیت هدف و نمونه منتخب برای پرسشنامه آنلاین وجود دارد.

همچنین، بسیاری از افراد حاضر در جمعیت ممکن است از شرکت در پرسشنامه آنلاین خودداری کنند، که منجر به سوء برداشت عدم پاسخ‌دهی می‌شود.

سوء برداشت پاسخ

سوء برداشت پاسخ زمانی رخ می‌دهد که شرکت‌کنندگان در پرسشنامه آنلاین به درستی به سوالات پاسخ نمی‌دهند. بسیاری از عوامل خارجی و داخلی می‌توانند باعث این سوء برداشت شوند و تعیین اینکه آیا کسی به سوالی صادقانه پاسخ داده است می‌تواند سخت باشد.

برخی از دلایل بروز سوء برداشت پاسخ عبارتند از:

  • مردم ممکن است اهمیتی به پاسخ صحیح به پرسشنامه آنلاین ندهند.
  • برخی ممکن است احساس فشار کنند که باید خوب عمل کنند و فقط به طور مثبت پاسخ دهند، حتی اگر طور دیگری فکر کنند.
  • پاسخ‌دهندگان ممکن است از سوالات دوتایی گیج شوند.
  • برخی شرکت‌کنندگان ممکن است احساس کنند که اطلاعات کافی ندارند یا "واجد شرایط" نیستند تا به دلیل کمبود تجربه مشارکت کنند. بنابراین، آن‌ها به طور جعلی چیزی را که فکر می‌کنند باید "پاسخ صحیح" باشد، ارائه می‌دهند.

سوء برداشت تأیید

ذهن ما می‌تواند بسیار خوب در دیدن الگوهای مورد علاقه و نتیجه‌گیری‌های شدیداً وابسته به باورهای آگاهانه و ناخودآگاه ما عمل کند. سوء برداشت تأیید تمایل به اطلاعاتی است که باورهای از پیش موجود ما را پشتیبانی یا تقویت می‌کند.

نتیجه مستقیم این است که ما تمایل داریم اطلاعاتی که با باورهای داخلی قوی ما مخالف است را نادیده بگیریم یا کنار بگذاریم.

سوء برداشت تأیید می‌تواند به دو صورت باشد: افراد ممکن است ندانند که سوء برداشت آن‌ها در پرسشنامه آنلاین‌هایی که طراحی می‌کنند نفوذ کرده است و شرکت‌کنندگان ممکن است از سوء برداشت خود در هنگام پاسخ‌دهی آگاه نباشند. این پدیده ممکن است آگاهانه یا بدخواهانه نباشد، اما به شدت بر داده‌های جمع‌آوری‌شده تأثیر می‌گذارد.

ما می‌توانیم با جستجوی فعالانه دیدگاه‌های متنوع و طراحی پرسشنامه آنلاین‌های فراگیرتر، بینش‌هایی را کشف کنیم که به طور قابل توجهی تعامل مشتری را بهبود می‌بخشد. این رویکرد نه تنها قابلیت اطمینان داده‌های پرسشنامه آنلاین ما را افزایش می‌دهد، بلکه راه را برای استراتژی‌هایی که می‌تواند سفر کلی مشتری را ارتقاء دهد، هموار می‌کند.

به عنوان مثال، تحقیقات نشان می‌دهد که چگونه حدس‌های اولیه پزشکان می‌تواند در ارزیابی اطلاعات و اعلام صحیح یک تشخیص نهایی و برنامه اقدام تداخل ایجاد کند.

سوء برداشت مطلوبیت اجتماعی

فشاری که مردم احساس می‌کنند تا با جریان همراه شوند می‌تواند برای داده‌های پرسشنامه آنلاین بسیار مضر باشد. سوء برداشت مطلوبیت اجتماعی زمانی رخ می‌دهد که پاسخ‌دهندگان پاسخ‌هایی بدهند که فکر می‌کنند آن‌ها را در چشم دیگران خوب جلوه می‌دهد. این یک زیرمجموعه از سوء برداشت پاسخ است.

نیاز افراد به مقبولیت اجتماعی می‌تواند بر پاسخ‌های پرسشنامه آنلاین آن‌ها تأثیر بگذارد. تصمیماتی که بر اساس چنین داده‌هایی گرفته می‌شود می‌تواند نتیجه معکوس داشته باشد. پرسشنامه آنلاین ممکن است نگرش یا ترجیح رفتاری خاصی را نشان دهد. اما در واقعیت، این ممکن است اصلاً درست نباشد.

 اینجا مثال‌های خوبی وجود دارد، اما برگرهای گیاهی مک‌دونالد (McPlant) برجسته هستند. این برگرهای گیاهی با یک عرضه محدود عرضه شدند، اما حتی آن هم شکست خورد. دلایل زیادی وجود داشت، مثل طعم نارضایت‌بخش و قیمت. با این حال، چیزی که تعجب‌برانگیز بود واکنش اولیه مثبت به این مفهوم بود.

احتمالاً مطالعات و پرسشنامه آنلاین‌های قبل از راه‌اندازی پر از سوء برداشت تأیید بودند: مردم می‌خواستند خود را باز و علاقه‌مند به سلامت و ضد حیوان‌آزاری نشان دهند. بنابراین، مک‌دونالد ممکن است انتظار داشت که علاقه‌ای مستمر به این برگرها وجود داشته باشد. متأسفانه، اینطور نبود.

سوء برداشت نمونه‌گیری

سوء برداشت نمونه‌گیری زمانی رخ می‌دهد که افراد به صورت آگاهانه یا ناآگاهانه از روش‌های جمع‌آوری داده استفاده می‌کنند که به احتمال زیاد به برخی اعضا نسبت به دیگران دسترسی پیدا می‌کنند. این اعضا به صورت سیستماتیک بیشتر احتمال دارد که پاسخ‌دهنده باشند.

با این حال، داده‌های کسانی که از پرسشنامه آنلاین دسترسی نداشته‌اند ممکن است با آنچه از نمونه جانبدار جمع‌آوری شده متفاوت باشد.

یک مثال از سوء برداشت نمونه‌گیری انتخابات ریاست جمهوری آمریکا در سال 1936 است. در حالی که این یک مثال قدیمی است، نحوه انجام تحقیقات و پرسشنامه آنلاین‌ها را تغییر داد.

مجله Literary Digest، یک مجله هفتگی محبوب، یکی از بزرگ‌ترین نظرسنجی عصر خود را برای پیش‌بینی برنده انتخابات ریاست جمهوری 1936 آمریکا انجام داد. بر اساس نتایج، جمهوری‌خواه Alf Landon قرار بود برنده شود.

با این حال، به "تعجب همه"، دموکرات Franklin Roosevelt انتخابات را برد، که مجله Literary Digest را به دلیل اطلاعات غلط در موقعیت بدی قرار داد. این شرکت در نهایت از کسب‌وکار خارج شد.

روش پرسشنامه آنلاین مجله و نمونه آن جانبدارانه بود. آن‌ها از مشترکان، صاحبان ثبت‌نام شده وسایل نقلیه و دیگران در دفتر تلفن خود پرسشنامه آنلاین کردند. این نمونه شامل افراد ثروتمندی بود که از قبل طرفدار جمهوری‌خواهان بودند، بنابراین جای تعجب نداشت که نتایج به نفع نامزد جمهوری‌خواه بازگشت.

اهمیت اجتناب از سوء برداشت پرسشنامه آنلاین

اگر یک نکته وجود داشته باشد که مثال‌های بالا ثابت می‌کنند، این است که سوالات و روش‌های پرسشنامه آنلاین جانبدارانه منجر به داده‌های نادرست می‌شود.

این از دیدگاه بهترین شیوه‌ها و اخلاقیت‌ها دور از ایده‌آل است. با این حال، نکته اصلی تأثیر منفی سوء برداشت پرسشنامه آنلاین بر مشتریان و کسب‌وکارها است.

به عنوان مثال، شرکت United Parcel Service تنها چند ماه پس از یک پرسشنامه آنلاین سالانه در مورد روحیه کارکنان که خبرهای مثبتی را گزارش کرده بود، دچار اعتصاب‌های هزینه شد. شکایاتی وجود داشت که پرسشنامه آنلاین نتوانسته بود آن‌ها را نشان دهد.

سوء برداشت پرسشنامه آنلاین منجر به فرآیندهای تصمیم‌گیری ناقص می‌شود. از آنجا که داده‌های به دست آمده یا نادرست یا ناقص هستند، هر تغییری که بر اساس این داده‌ها در کسب‌وکار یا خدمات ایجاد شود، ممکن است نامطلوب یا ناخوشایند باشد.

در نتیجه، این پاسخ نامطلوب یا تغییر از سوی برند بر خدمات مشتری و چگونگی ادراک مصرف‌کنندگان از برند تأثیر می‌گذارد. با این حال، زمانی که شما پرسشنامه آنلاین‌ها را به طور موثر طراحی و اجرا می‌کنید، می‌توانند منجر به عملکرد و نتایج بهتری شوند. حذف سوء برداشت پرسشنامه آنلاین می‌تواند به شما کمک کند تا بهتر به مشتریان خود خدمت کنید و بازگشت سرمایه‌گذاری خود را بهبود بخشید.

چگونه از سوء برداشت پرسشنامه آنلاین اجتناب کنیم

اولین قدم برای اجتناب از سوء برداشت پرسشنامه آنلاین، حذف سوء برداشت ها و تصورات پیش‌فرض است. این‌ها می‌توانند به طور منفی بر سوالات پرسشنامه آنلاین، جمعیت نمونه و روش جمع‌آوری داده‌ها تأثیر بگذارند.

مهم است بدانیم که چندین سوء برداشت می‌توانند به طور همزمان عمل کنند. بنابراین، عینیت و تصادفی بودن اغلب راه‌های کاهش این سوء برداشت هستند.

در اینجا سه راه برای کاهش یا حذف سوء برداشت پرسشنامه آنلاین آورده شده است:

طراحی پرسشنامه آنلاین‌های بی‌طرفانه

برای طراحی یک پرسشنامه آنلاین بی‌طرفانه، ابتدا باید اهداف را تعریف کنید.

  • چرا این پرسشنامه آنلاین را انجام می‌دهید؟
  • چه اطلاعاتی می‌خواهید؟
  • چگونه می‌خواهید از آن برای تغییر یا به‌روزرسانی کسب‌وکار یا خدمات خود استفاده کنید؟

 

پس از اینکه این را دانستید، می‌توانید یک روش نمونه‌گیری بی‌طرفانه را انتخاب کنید. از نمونه‌گیری تصادفی استفاده کنید و اطمینان حاصل کنید که نمونه نماینده کل جمعیت مورد نظر است، نه فقط هر کسی که راحت‌تر یا آسان‌تر پرسشنامه آنلاین می‌شود.

سوالاتی را فرموله کنید که ساده، قابل فهم و بدون اصطلاحات فنی باشند. استفاده از برخی از بهترین دستیارهای نوشتاری هوش مصنوعی را در نظر بگیرید تا به شما در طوفان فکری و تصحیح سوالات کمک کنند. این ابزارها می‌توانند به ویژه در اطمینان از اینکه سوالات شما قابل فهم، عاری از اصطلاحات فنی و دور از قالب‌های دو قسمتی یا هدایت‌گر هستند، مفید باشند. این شانس شما را برای دریافت پاسخ‌های دقیق و صادقانه از شرکت‌کنندگان افزایش می‌دهد. از سوالات دو قسمتی و هدایت‌گر اجتناب کنید، زیرا همیشه منجر به داده‌های نادرست می‌شوند.

یک پرسشنامه سوء برداشت ناآگاهانه اغلب شروع مشکل است. بنابراین، در اینجا چند نکته سریع برای کمک به شما در فرموله کردن سوالات پرسشنامه آنلاین بی‌طرفانه آورده شده است:

  • از زبان احساسی خودداری کنید. برای مثال، "چقدر از تجربه خدمات از راه دور شگفت‌انگیز ما راضی هستید؟" کلمه "شگفت‌انگیز" در اینجا سوء برداشت را معرفی می‌کند.
  • سوال را واضح و ساده کنید. بهتر است بپرسید، "از محصول ما برای چه استفاده کردید؟" تا بپرسید، "چه مشکلاتی را محصول ما در مورد برتری و کارآیی هزینه‌ای حل کرد؟"
  • سوالاتی با پاسخ دو قسمتی را حذف کنید. از مصرف‌کنندگان خود در مورد چند چیز به یک‌باره نپرسید.

متنوع‌سازی روش‌های پرسشنامه آنلاین

متنوع‌سازی روش‌های پرسشنامه آنلاین یک استراتژی اثبات‌شده برای به حداقل رساندن سوء برداشت پرسشنامه آنلاین است. تکیه بر تنها یک پرسشنامه آنلاین یا فرم بازخورد می‌تواند به مرور زمان نتایج را منحرف کند.

متنوع‌سازی روش‌های پرسشنامه آنلاین می‌تواند به شما کمک کند سوء برداشت را کاهش دهید، به بخش گسترده‌تری از مخاطبان دسترسی پیدا کنید و داده‌های غنی‌تر و معنادارتری جمع‌آوری کنید.

پرسشنامه آنلاین‌ از محبوب‌ترین روش‌های نظرسنجی امروزی هستند. با این حال، زیرمجموعه‌های مختلفی در این روش پرسشنامه آنلاین وجود دارد. در نظر بگیرید که روش‌های خود را به موارد زیر گسترش دهید:

  • پرسشنامه آنلاین‌های ChatBot در برنامه یا پاپ‌آپ‌های وب‌سایت
  • پرسشنامه آنلاین‌های رسانه‌های اجتماعی و پست‌های تعاملی برای جمع‌آوری داده‌های روندی
  • سوالات باز برای دریافت بینش‌های غیرمنتظره
  • پرسشنامه آنلاین‌های جاسازی‌شده در وب‌سایت

علاوه بر این‌ها، روش‌های پرسشنامه آنلاین مانند بحث‌های گروه‌های متمرکز (FGDs)، مصاحبه‌های رو در رو و پرسشنامه آنلاین‌های تلفنی نیز باید مورد توجه قرار گیرند. FGDs، به عنوان مثال، منبعی عالی برای داده‌های کیفی و متنوع هستند.

تحلیل داده‌ها

برای جلوگیری بیشتر از سوء برداشت پرسشنامه آنلاین، دو مرحله باید داده‌ها را با دقت بررسی کرد.

اول، یک پرسشنامه آنلاین آزمایشی انجام می‌شود و نتایج آن مطالعه می‌شود. سپس، سعی کنید سوء برداشت بالقوه را قبل از انجام پرسشنامه آنلاین شناسایی و اصلاح کنید.

دوم، پس از به دست آوردن نتایج پرسشنامه آنلاین، آن‌ها را با ذهن باز کمّی کنید. سعی نکنید بازخورد را به شکلی که با هدف شما سازگار است تغییر دهید. در عوض، نکات مثبت، منفی و خنثی را دسته‌بندی کنید و آن‌ها را به جنبه‌های خاصی از خدمات یا محصولات خود ارتباط دهید.

همچنین به تعداد کل پرسشنامه آنلاین‌های ارسال‌شده و تعداد پاسخ‌های داده‌شده/باز شده توجه داشته باشید. این در خلاصه نهایی داده‌ها و هر اقدامی که انجام می دهید مؤثر خواهد بود.

می‌توانید از تحلیل بازخورد و دیگر گزینه‌های پرسشنامه آنلاین رضایت مشتری که Nicereply ارائه می‌دهد، برای کمک در این فرایند استفاده کنید.

نتیجه‌گیری

انجام پرسشنامه آنلاین‌ها و جمع‌آوری بازخورد مشتری راه‌های اثبات‌شده‌ای برای شناسایی و اجرای تغییرات لازم در کسب‌وکار شما هستند. مشتریانی که احساس شنیده‌شدن و دیده‌شدن دارند، تمایل دارند از برندها و محصولات مورد علاقه خود حمایت کنند.

با این حال، سوء برداشت پرسشنامه آنلاین می‌تواند منجر به داده‌های نادرست و تصمیم‌گیری ضعیف شود. این در نهایت منجر به نارضایتی مشتریان و خسارات مالی می‌شود. بنابراین، باید سوء برداشت در سوالات و روش‌های پرسشنامه آنلاین خود را از بین ببرید. با درک بهتر مشتریان خود از طریق بازخورد قابل اجرا، می‌توانید در معیارهای خوشحالی مشتریان پیشرو شوید.


اشتراک در تلگرام
اشتراک در فیسبوک
اشتراک در توئیتر
اشتراک در واتس‌اپ
اشتراک در واتس‌اپ
اشتراک در SMS


توسط سامانه یوچک پرسشنامه آنلاین بسازید ، آن را به اشتراک بگذارید و از داده های بدست آمده گزارش گیری کنید.


1000 Characters left